Initiation a l’intelligence artificielle

Catégories : IA
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À propos du cours

Ce cours d’introduction à l’Intelligence Artificielle (IA) vise à fournir une compréhension des concepts fondamentaux de l’IA, de ses applications et de ses implications dans différents domaines. Il aborde l’historique de l’IA, ses types (IA faible et forte), ainsi que les techniques clés telles que le machine learning et le deep learning.

Les participants découvriront comment fonctionnent les algorithmes d’apprentissage automatique, quels outils et langages sont utilisés (Python, TensorFlow, PyTorch) et quels sont les enjeux éthiques et sociétaux liés à cette technologie.

À la fin du cours, les apprenants auront une vision claire du potentiel de l’IA et de ses limites, leur permettant ainsi de mieux comprendre son impact dans notre société et de s’initier aux premières bases du développement en IA.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Comprendre les bases de l’Intelligence Artificielle (IA)
  • Définition et historique de l’IA
  • Différences entre IA faible et IA forte
  • Explorer les différents types et applications de l’IA
  • IA symbolique, apprentissage automatique (Machine Learning) et apprentissage profond (Deep Learning)
  • Exemples concrets : reconnaissance d’images, assistants vocaux, voitures autonomes
  • Découvrir les concepts clés du Machine Learning
  • Données d’entraînement et modèles prédictifs
  • Types d’apprentissage : supervisé, non supervisé et par renforcement
  • S’initier aux outils et langages de l’IA
  • Python et ses bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Plateformes cloud et environnements interactifs (Jupyter Notebook, Google Colab)
  • Analyser les enjeux éthiques et sociétaux de l’IA
  • Biais algorithmiques et discrimination
  • Impact de l’IA sur l’emploi et la protection des données

Contenu du cours

Historique et Définition de l’IA
L'IA est un concept ancien, mais son développement moderne a commencé dans les années 1950 avec Alan Turing et d'autres chercheurs. On distingue deux types d'IA :

  • IA faible
    00:00
  • IA forte
    00:00

Types d’IA et Applications

Notes et avis de l’apprenant

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